MA’LUMOTLARNING INTELLEKTUAL TAHLILI — Amaliy ishlar | Ma'lumotlar bazasi | Tayyorish

SOFF XAI bilan hujjat 2 daqiqada — sovg'a olingTaqdimot, kurs ishi va videoni AI bir necha daqiqada yaratadi — bepul limit bilan boshlang.Sovg'ani oling

AI yordamida 2 daqiqada yaratingKerakli hujjatni Soffia AI yordamida tayyorlang — tez, qulay va samarali.Sovg'a olingBoshlash

SOFF X — AI yordamida taqdimot, kurs ishi, rasm va video yarating

SOFF X · AIHujjatingizni AI yaratsinSovg'ani oling

Mahsulot tavsifi

Talabalarda Assotsiatsiya qoidalari uchun FP-Growth algoritmi haqida nazariy va amaliy ko‘nikmalar hosil qilish

#fp-growth#assotsiatsiya qoidalari#algoritm

Muallif

asadbek. esonboyev1

asadbek. esonboyev1Tasdiqlangan muallif

Hujjatlari: 3 453
Sotilgan: 222

O'xshash hujjatlar

MA’LUMOTLARNING INTELEKTUAL TAHLILI

MA’LUMOTLARNING INTELEKTUAL TAHLILI

Apriori algoritmi yordamida bozor savatini (Market Basket) tahlil qilish

Apriori algoritmi yordamida bozor savatini (Market Basket) tahlil qilish

Ma’lumotlarning intellektual tahlili

Ma’lumotlarning intellektual tahlili

MA’LUMOTLARNING INTELEKTUAL TAHLILI

MA’LUMOTLARNING INTELEKTUAL TAHLILI

Ma’lumotlarning intellektual tahlili (Data Mining)

Ma’lumotlarning intellektual tahlili (Data Mining)

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida K-NN algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida K-NN algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Qaror daraxti (Decision tree) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Qaror daraxti (Decision tree) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Algoritm va uning turlari

Algoritm va uning turlari

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Klasterlash (Clustering) muammolarini hal qilish, K-Means algoritmi va SVM (Support Vector Machine) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida Klasterlash (Clustering) muammolarini hal qilish, K-Means algoritmi va SVM (Support Vector Machine) algoritmi bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida asosiy komponentalar tahlili (PCA) hamda noodatiy qiymatlarni aniqlash (anomaly detection) bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.

Talabalarda ma’lumotlarning intellektual tahlilida asosiy komponentalar tahlili (PCA) hamda noodatiy qiymatlarni aniqlash (anomaly detection) bo‘yicha nazariy va amaliy bilim va ko‘nimalarni hosil qilish.