Python NLTK kutubxonasi
pythonnlpsemantik tahlilmatnni qayta ishlashnltklemmatizatsiyastemmingpos-tagging
10 betPPTX118 ko'rildi0 marta sotilgan
3 000 so'm
KSEROKS 0017524 ta hujjat sotilgan
Tavsif
Python NLTK kutubxonasi yordamida matnni qayta ishlash asosiy usullari — tokenizatsiya, stemming, lemmatizatsiya, POS-tagging va semantik tahlil — ko‘rib chiqiladi. Ingliz va o‘zbek tillaridagi korpuslar (5000 tweet, 1000 so‘z, 1000 gap, 10000 so‘z) ustida o‘tkazilgan tajriba natijalari: stemming tezroq, lemmatizatsiya semantik tahlil uchun aniqroq (90% aniqlik), POS-tagging 30+ turkumni aniqlaydi, natijalar JSON, XML, CSV formatlarda saqlanishi mumkin.
Hujjat haqida
- Kategoriya
- Taqdimotlar | Informatika va AT
- Format
- PPTX
- Hajmi
- 10 bet
- Fayl hajmi
- 435.29 KB
- Muallif
- KSEROKS 001
- Qo'shilgan
- 11.08.2025
