Rasm segmentatsiyasida dasturiy ta'minot vositalari
klasterlashdasturiy ta'minot
9 betPPTX78 ko'rildi0 marta sotilgan
3 000 so'm
KSEROKS 0017525 ta hujjat sotilgan
Tavsif
Ushbu taqdimotda rasm segmentatsiyasi vazifalarida qo‘llaniladigan dasturiy ta'minotlarning tanlash mezonlari, umumiy ko‘rinishi va mashhur vositalarining xususiyatlari ko‘rib chiqilgan. Segmentatsiya natijalarini baholash uchun F1 skoru, Dice koeffitsienti va IoU metrikalari ishlatiladi. Shuningdek, kelajakda kvant hisoblash va chuqur o‘rganish asosida yangi segmentatsiya vositalari paydo bo‘lishi, tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda aniqlik oshishi kutilmoqda. An’anaviy usullar qatorida klasterlash, region growing va chekka aniqlash (edge detection) algoritmlari tushuntirilgan.
Hujjat haqida
- Kategoriya
- Taqdimotlar | Informatika va AT
- Format
- PPTX
- Hajmi
- 9 bet
- Fayl hajmi
- 195.5 KB
- Muallif
- KSEROKS 001
- Qo'shilgan
- 07.08.2025
